주식 AI 모델 개발과정 리포트 - 231103

적절한 모델을 선정하기 위한 다양한 노력(정규화, 함수변경, L1규제, 과최적화 이슈 등)에 대한 설명
AI development

안지환

0 • 0 • 2024-02-02 18:08:26.0

주식AI모델 개발 진행상황

 

2023.11.03

 

1.    적절한 모델을 선정하기 위해서 다양한 시도를 실행하였음


2.    데이터를 정규화 하는 작업도 진행하였음


3.    함수를 변경하였음. - Relu함수를 Elu함수로 변경하였음


4.    과최적화를 방지하기 위해서, L1규제도 실행하였음


5.    Layer를 늘이고, 노드수를 더 늘이기도 하였음. 하지만, Training과정의 결과치 대비 Test과정에서의 수치가 높게나와 여전히 과최적화의 문제에 노출되어 있는 문제가 의심되고 있음

 

6.    데이터를 정규화하는 과정에서 MSE값이 매우낮은 수준으로 하락한 것이 나타났으며, 그에 따른 해석에 대해 살펴보고 있음  

 

- 전일부터 계속 방식을 바꾸어가면서, AI모델을 트레이닝 시키고, 테스트를 하면서, 순위를 내어보고 있음. 데이타도 정규화 하고, 과다최적화를 막기 위해서 L1규제를 적용해 보기도 하였음


다음 주중에 몇가지 함수와 데이타 입력에 대해 새로운 방식으로 Try해 볼 것이 있지만, 일단 이 방식으로 많은 횟수를 학습시키는 방향으로 진행할 계획임

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