1.      Performance trend of  TAIGAN model

-      4월 4일 종가 기준으로 수익률을 측정하였을 때, TAIGAN의 3종 모델과 AI(PM)의 모델,PM모델 등 총 5개 모델의 성과를 절대수익률 기준으로 추적하여 보았음

-      모델 운용 초기에 큰폭의 언더퍼폼을 보였던 QTR-All모델은 급격한 회복을 보이면서, 제자리를찾아갔음

-      AI(PM)모델은 초기부터 가장안정적인 성과를 보이면서 꾸준히 수익이 상승하는 모습을 보임

-      QTR-P7모델은 여전히 가장 좋은성과를 이어가고 있음 최근 시장에서 각광받고 있는 전력설비 관련주가 아웃퍼폼을 주도하고 있음

-      최근 부진했던 PM모델도 서서히 수익률이 회복하는 흐름을 나타내고 있음 그동안 크게 부진했던 종목들이 한 사이클을 돌아서 회복되고있는데 기인함

-      해당기간 중 (4월 4일 ~ 5월 9일) 큰 폭의 강세를 보인 섹터는 전력설비 관련주인데, LS Electric, HD현대일렉트로닉, LS, 풍산, 효성중공업 등이 이에 해당되었는데, 동일한 섹터이지만, 수익률 차이가 매우 컸음

-      그 밖에 미용관련주(파마리서치, LG생활건강 등이 강세를 보였음)

-      그 외에 강세를 보인 섹터는 금융 및 밸류업 프로그램 수혜주였음.

-      P7모델은 해당 섹터 내의 4개의 종목(LS Electric, HD현대일렉트로닉, LG생활건강, 에스티팜)으로아웃퍼폼을 다 이루어내었음

 2.      PeakChaser 500  development progress

-      데이터를 확대(32개에서 20개로)한모델로 새롭게 접근하고 있는 Peak Chaser500에 대한 결과가 나왔는데 지난주까지 오염된 데이터로최적화한 수치(오랜지색)에 비해서는 낮아졌지만, 기존의 20개 데이터로 결과치를 낸 것에 비해서는 양호하는 승률을보여주었음

-      0.5613모델은 직전에 접근했던모델 중 가장 높은 수준의 성공확률을 보였던 모델보다 Test차원에서 개선된 성과를 보였음

-      0.5774모델은 직전 모델에 비해test 승률이 개선되면서, LTPD의 상승과 예측률의 상승이관계성을 가지고 이루어지고 있다는 것을 보여주고 있어 여전히 학습을 통해 개선 가능성이 나타날 여지가 있음

-      20/7모델에서 보다 흥미로운결과가 나왔는데, 기존의 20개 데이터로 했던 결과 대비해서나은 결과가 나왔을 뿐 아니라, 지난 번에 나왔던 오염된 데이터에 비해 더욱 높은 승률을 보이고 있다는점임.  

-      향후에는 현재 디스플레이되고있는 피크체이서 3/4 모델도 검증해 볼 계획임

3.     Future response plan

-      4월초에 모델을 업데이트해서, 세분화된 모델의 랭킹을 검토한 결과 긍정적인 결과를 확인

-      TAIGAN모델의 세분화된 모델의성과를 통해, 마켓타이밍할 수 있는 가능성에 대해 점검

-      피크체이서의 새로운 모델이 기존 모델 대비해서 개선된 성과를 나타내고 있음을 확인하였으며, 지속적으로 검증해 나갈 계획임

-      피크체이서 3/4모델의 검증을 통해, 매매회수, 승률 등에 대한 통계치를 내어볼 계획임

-      두가지 모델에서 발생하는 매매 신호에 대해서 앙상블로 활용하는 방법을 시도해 볼 계획임

-      TAIGAN모델의 변수들과 결과치의상관성을 테스트해서, 보다 가벼운 AI모델로 변환하는 안준환이사 아이디어에 대해함께 검증하고 실행할 방안을 연구할 계획